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近日計算機學院云技術研究中心科研團隊曾艷副教授針對大模型-高可靠領域難題提出的解決方案，獲得華為“火花獎”系列的價值獎，系學院首位教師獲得此項榮譽，也是我校2025年度唯一獲得該獎項的教師。
獎項簡介
華為公司設立“火花獎”，旨在表彰和感謝對產業界和科學界作出重大貢獻的高校教師，評選最具有解決產業難題潛力和科學理論突破價值的“IDEA”。自2021年起，華為陸續將產業會戰和行業面臨的老大難問題總結提煉為兼具商業價值和科學價值的科學問題向社會發布，采用難題揭榜的形式，尋找基礎理論扎實、有創新解題思路的人才。挑戰難題向全社會發布，這些難題兼具商業價值和科學價值。
獲獎事宜
針對“高效Checkpoint斷點續訓技術”難題，就大集群模型訓練場景下Checkpoint保存和恢復帶來的額外開銷過大問題，曾艷副教授提出了一套自適應檢查點保存頻率計算和基于顯存狀態感知的檢查點并行保存方案，經過初步驗證，該方案在減少Checkpoint額外保存和提高有效訓練時間占比方面有明顯提升。
獲獎人簡介
曾艷，杭州電子科技大學計算機學院副教授，學院云技術研究中心科研團隊骨干教師，杭州電子科技大學舟山同博海洋電子信息研究院副院長，中國科學院計算機網絡信息中心客座副研究員。2016年-2020年間任華為分布式、人工智能領域系統架構師和技術專家，2020年10月入職杭州電子科技大學計算機學院。長期聚焦于基于國產算力的大模型計算優化，覆蓋“神經網絡算子，大模型預訓練、后訓練、推理優化及可靠性”等。近5年，主持國家級項目和子課題6項，主持省級項目2項，作為骨干人員參與省級項目8項，主持企業橫向項目10余項；在TPDS（CCF A TOP期刊）、PPoPP（CCF A會議）、KBS（SCI一區）、TCE（SCI二區）等期刊或會議上發表論文20余篇；申請發明專利50余項，授權專利10項，其中3項專利完成成果轉化。作為第一指導老師指導學生參加AI創新比賽，指導學生獲得國家級比賽獎項3項，省級獎項5項。
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